Projet de Machine Learning
Dans le cadre de ce projet, j'ai développé un système de classification automatique d'articles de presse en utilisant des techniques de Machine Learning. L'objectif était de créer un programme capable d'analyser et de catégoriser des textes selon différents genres journalistiques.
- Objectif technique : concevoir un algorithme de classification supervisée capable d'identifier automatiquement le genre d'un article (sport, politique, économie, culture, etc.).
- Fonctionnalités développées :
- Analyse du contenu textuel (titres, mots-clés, structures grammaticales)
- Système de classification basé sur un ensemble d'articles préalablement labellisés
- Mécanisme d'évaluation avec système de barème et seuils de performance
- Technologies utilisées : Java pour le développement, bibliothèques de traitement de texte pour l'analyse linguistique.
- Défis relevés : optimisation de la précision de classification, gestion des cas particuliers, et calibration des seuils de performance.
Ce projet m'a permis de consolider mes compétences en Java, en traitement de texte (NLP - Natural Language Processing), ainsi qu'en conception d'algorithmes de classification supervisée. Il m'a également sensibilisé à l'importance de la qualité des données d'entraînement et du calibrage des seuils de performance.